¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Duración: 4 semanas Objetivo: Entender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones cotidianas y su impacto en diferentes industrias.
Contenido Detallado:
1. Semana 1: Introducción a la IA
o ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
o Breve historia y evolución de la IA.
o Ejemplos de IA en la vida diaria: asistentes virtuales, recomendaciones en streaming y compras en línea.
2. Semana 2: Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning
o ¿Cómo se relacionan estos términos?
o Casos de uso: ¿dónde aplicamos IA, ML y DL?
o Ejercicio práctico: Identificar ejemplos de cada tecnología en tu entorno.
3. Semana 3: Áreas de Aplicación de la IA
o Salud, educación, entretenimiento, negocios, y más.
o Cómo la IA está cambiando la forma en que trabajamos y vivimos.
4. Semana 4: Proyecto Final
o Título: «Mapeo de IA en tu vida cotidiana».
o Tareas:
Identificar al menos cinco aplicaciones reales de IA en tu entorno.
Explicar cómo estas tecnologías benefician a las personas o empresas.
Crear un pequeño informe o presentación (puede incluir texto, imágenes y ejemplos reales).
Aplicaciones Prácticas de la IA
Duración: 4 semanas Objetivo: Comprender cómo la IA se integra en diferentes campos y aprender a usar herramientas gratuitas para aplicar esta tecnología en tareas cotidianas.
Contenido Detallado:
1. Semana 1: Introducción a la IA aplicada
o Ejemplos prácticos en salud (diagnóstico asistido), educación (plataformas adaptativas), y domótica (hogares inteligentes).
o Caso práctico: Analizar cómo un sistema domótico puede optimizar el uso de energía en un hogar.
2. Semana 2: Herramientas de IA en educación y salud
o Herramientas gratuitas para personalizar la enseñanza (ejemplo: ChatGPT para responder preguntas).
o Análisis de imágenes y datos en salud utilizando software accesible.
3. Semana 3: Implementación de IA en tareas cotidianas
o Automatización de tareas con herramientas como Make o Zapier.
o Uso de asistentes virtuales para optimizar tiempo y recursos.
4. Semana 4: Proyecto Final
o Título: «Diseña tu plan de aplicación de IA».
o Tareas:
Seleccionar una tarea personal o profesional.
Usar herramientas gratuitas para mejorarla o automatizarla.
Presentar los resultados como una breve propuesta.
Botón: «Inscribite Ahora».
Creación de Imágenes con IA
Duración: Curso intensivo de 1 día 🗓️
Objetivo:
Dominar la generación de imágenes utilizando herramientas de IA para publicidad, diseño gráfico y creatividad visual.
Contenido del Curso:
1. Herramientas estrella para creación de imágenes:
o Introducción a DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion.
o Comparativa de funcionalidades y resultados.
2. Técnicas avanzadas de generación de imágenes:
o Creación de escenarios y personajes detallados a partir de texto.
o Uso de prompts efectivos para controlar estilos y detalles.
3. Casos prácticos de diseño y marketing:
o Creación de banners publicitarios personalizados.
o Propuestas visuales para campañas creativas.
4. Ética y derechos en imágenes generadas por IA:
o Cómo garantizar el uso responsable de imágenes creadas con IA.
o Análisis de casos polémicos y soluciones.
A quién va dirigido:
Diseñadores gráficos.
Publicistas y especialistas en branding.
Artistas digitales interesados en explorar nuevas herramientas.
Proyecto Final:
Diseña una campaña visual para una marca, incluyendo tres imágenes creativas generadas con IA.
Botón Llamativo:
«Inscribite Ahora»
Nuestra Visión
Imaginamos un mundo donde la inteligencia artificial sea un motor de cambio positivo, accesible para todos y utilizada con responsabilidad para mejorar la calidad de vida y preservar nuestro entorno.
Nuestra Misión
Promover el desarrollo ético y colaborativo de la inteligencia artificial, mediante la investigación, la innovación y la educación, integrando a personas de diversos campos y fomentando una comunidad inclusiva donde todos puedan contribuir y aprender
Neuro
La Inteligencia Artificial se refiere al desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Implica la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender, razonar, percibir y tomar decisiones.
Generalmente, existen dos tipos de IA: IA Estrecha o Débil, que está diseñada para realizar tareas específicas, y IA General o Fuerte, que posee un nivel de inteligencia similar al humano y puede manejar una amplia gama de tareas.
Neuro